Kosmetiikkamarkkinat kehittyvät nopeasti, ja nousevien kuluttajakäyttäjien lisääntyminen eri piireissä on asettanut korkeampia käyttäjien telakointivaatimuksia toimialaketjulle.Tällä hetkellä kosmetiikan kysynnän ja tarjonnan välinen kuilu on tulossa yhä vakavammaksi.Mustat tekniikat, kuten tekoälytekniikka ja pilvilaskenta, ovat myös käynnistäneet älykkään vallankumouksen kauneusmeikin alalla.Tulevaisuudessa trendi yhdistää tekoälyä kauneusteollisuuteen tulee vähitellen esiin.
Kauneusmeikin alalla on käynnissä älykäs vallankumous, joka heijastuu pääasiassa seuraaviin näkökohtiin:
AI-ihotesti ja virtuaalinen meikkitesti. Tekoäly- ja AR-teknologian valmistajien algoritmi voi toteuttaa ihon laatuanalyysin ja virtuaalisen meikkikokeilun sekä tarjota henkilökohtaisia kauneusmeikkiratkaisuja.
Tekoälyn ihomittaustekniikan toimintaperiaate kattaa useita aloja, kuten kuvankäsittelyn, syväoppimisen ja data-analyysin.Se kerää käyttäjien lataamia kasvokuvia ja käyttää tietokonenäkötekniikkaa ihon hienovaraisten ominaisuuksien, kuten ihon rakenteen, pigmentin, huokoskoon jne. analysoimiseen. Samalla se voi myös havaita ja analysoida iho-ongelmia kuvassa, kuten akne, täplät, rypyt jne.
Kun AI-ihonmittaustekniikka on analysoinut käyttäjän kasvojen ihon kunnon, se voi luoda yksilöllisiä ihonhoitosuosituksia jokaiselle käyttäjälle.Nämä ehdotukset voivat sisältää ihonhoitotuotesuosituksia, ihonhoitovaiheita ja ihonhoitojaksoja eri ihoongelmiin, mikä tekee kauneudesta älykkäämpää ja yksilöllisempää.
Kauneustuotteiden ostokokemuksessa tekoäly muuttaa hiljaa myös pelin sääntöjä.Itse asiassa joillakin verkkokaupan alustoilla on jo meikkikokeilutoimintoja.Napin painalluksen jälkeen voit kokeilla erilaisia kauneustuotteita, kuten huulipunaa, ripsiä, poskipunaa, kulmakarvoja, luomiväriä jne., jotta voit valita kotoa poistumatta.kauneuden suosikkituotteisiin, ja tämän toiminnon takana on virtuaalinen meikkikokeilualgoritmi.
T&K ja tuoteinnovaatiot.Tekoälyteknologia voi auttaa kauneusbrändejä nopeuttamaan tuotekehitystä ja innovaatioita sekä parantamaan tuotteiden laatua ja tehokkuutta.Tekoälyteknologia voi myös auttaa brändejä saavuttamaan parempia data-analyysejä, ennusteita ja personoituja palveluita, mikä nopeuttaa brändiinnovaatioita.Erityisesti brändit voivat ryhtyä seuraaviin toimiin hyödyntääkseen tekoälyteknologiaa brändiinnovaatioiden nopeuttamiseksi:
1. Kuluttajatietojen kerääminen ja käyttö
Brändit voivat kerätä kuluttajatietoja useiden kanavien kautta, kuten sosiaalisen median, sähköpostin, verkkokyselyiden ja myyntitietojen jne. kautta, käyttää tekoälyteknologiaa tietojen analysointiin, ymmärtää kuluttajien tarpeita ja mieltymyksiä sekä tarjota kuluttajille parempia tuotteita ja palveluita.Lisäksi brändit voivat käyttää tekoälyteknologiaa ennustamiseen ja simulointiin, kuten koneoppimiseen ja syväoppimisteknologiaan ennustaakseen markkinatrendejä, kuluttajien käyttäytymistä ja tuotteiden kysyntää.
2. Optimoi tuotesuunnittelu ja tuotantoprosessi
Brändit voivat käyttää tekoälytekniikkaa tuotesuunnittelun optimointiin, kuten virtuaalitodellisuusteknologian avulla tuotesuunnitteluun, jotta saavutetaan tarkempi ja yksilöllisempi tuotesuunnittelu.Lisäksi brändit voivat käyttää tekoälyteknologiaa myös tuotantoprosessien optimointiin, kuten konenäkötekniikkaa laaduntarkastukseen ja robottitekniikkaa tuotantoprosessien ohjaukseen, mikä parantaa tuotannon tehokkuutta ja alentaa kustannuksia.
3. Saavuttaa yksilöllisempi markkinointistrategia
Brändit voivat käyttää tekoälyteknologiaa analysoidakseen ja ennustaakseen kuluttajadataa saavuttaakseen parempia markkinointistrategioita.Brändit voivat esimerkiksi käyttää koneoppimistekniikoita kuluttajatietojen luokittelemiseen ja ennustamiseen yksilöllisempien ja tehokkaampien markkinointistrategioiden suunnittelussa.
Älykäs laite. Älylaitteet voivat tallentaa ja analysoida tietoja, kuten käyttäjän ihon laatua ja kosmetiikkaa, sekä tarjota yksilöllisiä ihonhoitoratkaisuja.Esimerkiksi älykäs iho-analysaattori on laite, joka käyttää korkean teknologian keinoja analysoidakseen ihoa intuitiivisesti ja tarkasti.Teräväpiirtokameran, optisen anturin ja kuvantunnistusteknologian avulla se voi tunkeutua syvälle ihon pintaan saadakseen erilaisia ihotietoja, kuten kosteuspitoisuutta, kimmoisuutta, pigmentaatiota, ryppyjä ja niin edelleen.Näiden tietojen perusteella älykäs ihon analysaattori voi tarjota käyttäjille yksityiskohtaisia ihon tilaraportteja, jotka auttavat käyttäjiä ymmärtämään omia iho-ongelmiaan, tarpeitaan ja mahdollisia riskejä.
Älykäs valmistus. Nykyään monille uusille kauneustehtaille on yleensä ominaista digitalisaatio ja älykkyys.Niiden älykkäät järjestelmät voivat kaksinkertaistaa keskimääräisen tehokkuuden verrattuna puoliautomaattisiin linjoihin.Tuotteet voidaan pakata automaattisesti, laatikoita, koodata, punnita, laatikoita ja merkitä.
Postitusaika: 01.09.2023